Analista de Datos Geográficos

Objetivo:
Responsable de la recopilación, análisis y representación de datos geoespaciales, utilizando herramientas de código abierto y comerciales para apoyar la toma de decisiones relacionadas con infraestructura, demografía, desarrollo socioeconómico y otros intereses a nivel nacional y regional.

Funciones principales:
- Identificación de Infraestructura Comercial: Utilizar herramientas SIG de código abierto para identificar y cartografiar infraestructura comercial de interés en zonas urbanas a nivel nacional y regional.
- Elaboración de Tablas de Información: Crear y mantener tablas precisas y actualizadas con información sobre la infraestructura comercial, garantizando su entrega en tiempo y forma.
- Digitalización de Infraestructura: Representar digitalmente la infraestructura comercial de interés mediante herramientas SIG, generando datos vectoriales detallados y precisos.
- Recopilación y Sistematización de Información: Recopilar, tabular y sistematizar información demográfica, socioeconómica y de desarrollo, aplicable a niveles nacional y/o regional, para su análisis geoespacial.
- Automatización de Procesos SIG: Investigar, documentar y proponer procesos de automatización para el tratamiento de imágenes satelitales y la vectorización de elementos geográficos de interés.

Requisitos:
- Estudiante universitario de las carreras de Ingeniería, Arquitectura, Geomática o carreras afines.
- Dominio intermedio de programas SIG comerciales y de código abierto, tales como ArcGIS Pro y QGIS.
- Conocimiento avanzado de aplicaciones de mapeo y geoposicionamiento de código abierto, como Google Maps, Google Earth, Bing Maps y Apple Maps.
- Manejo intermedio de herramientas para la construcción y administración de bases de datos tabulares y geoespaciales.
- Experiencia con formatos digitales georreferenciados (por ejemplo, ESRI, KMZ, KML, GeoJSON).
- Habilidades avanzadas en Excel, Access y herramientas de MS Office.

Habilidades:
- Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos y extraer conclusiones relevantes.
- Meticuloso en la digitalización y representación de datos geoespaciales.
- Capacidad para proponer mejoras en procesos de automatización y gestión de datos.
- Habilidad para presentar información técnica de forma clara y concisa.

Condiciones:
- Desarrollo de carrera dentro de la compañía
- Modalidad: híbrida
- Horario: lunes a viernes de 8:00 a 17:00
- Prestaciones de ley